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11 hours ago
Né à Paris en 1964, Yoshua Bengio s'installe au Canada avec sa famille quand il a 12 ans. Très tôt attiré par les mathématiques, élève particulièrement brillant dans les matières scientifiques, il obtient un PhD en informatique à l'Université McGill en 1991, puis poursuit ses études au prestigieux MIT (Massachusetts Institute of Technology).
Un pionnier de l'apprentissage profond
En 1993, il devient professeur au département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal, où il va fonder Mila (Montreal Institute for Learning Algorithms) afin de faire progresser la recherche en apprentissage profond.
Au début des années 2000, il publie l'article « A Neural Probabilistic Language Model », dans lequel il introduit les plongements lexicaux de haute dimension comme représentation du sens des mots, afin que les machines puissent reconnaître la similarité entre de nouvelles expressions et celles incluses dans leurs ensembles d'entraînement, ce qui améliore considérablement les systèmes de traduction automatique et de compréhension du langage naturel.
Par ailleurs, il développe le concept de « réseaux antagonistes génératifs » (GAN), un modèle de deep learning qui utilise deux réseaux de neurones en concurrence pour générer de nouvelles données, ce qui va accélérer les progrès de l'apprentissage non supervisé.
5 choses que vous ignorez sur le deep learning
Le deep learning, ou apprentissage profond, n'est qu'une composante de l'intelligence artificielle et du machine learning. Inspiré du réseau de neurones humains, cette technologie s'applique déjà au quotidien dans les logiciels, les réseaux sociaux et bientôt dans les voitures autonomes. À cet effet, les cours de deep learning ou encore de machine learning ou d'intelligence artificielle sont de plus en plus prisés. La plateforme d'apprentissage de cours en ligne d'Udemy propose en effet une série de formations complètes en français sur ces sujets rencontrant beaucoup de succès auprès de l'audience française.... Lire la suite
En 2004, il codirige le programme en calcul neuronal et perception adaptative de l'Institut canadien de recherches avancées (ICRA), aux côtés de Geoffrey Hinton et de Yann LeCun.
Un militant de l'IA éthique
En 2016, Yoshua Bengio cofonde la start-up Element AI, avec l'objectif de développer des applications industrielles pour les technologies d'apprentissage profond.
Ces dernières années, il a multiplié les prises de parole sur les implications éthiques et les risques potentiels liés aux systèmes d'IA avancés.
En mars 2023, il signe une lettre ouverte appelant à une pause dans le développement de systèmes d'IA plus puissants que GPT-4, faisant part de ses inquiétudes quant aux impacts sociétaux que ces nouveaux modèles pourraient entraîner.
En janvier 2025, il publie un rapport complet sur la sécurité de l'IA, qui fournit des lignes directrices pour garantir le développement et le déploiement sécurisé de l'IA.
L’un des pères fondateurs de l’IA prévient : « personne ne sait vraiment si nous serons capables de les contrôler »
Après avoir reçu le prix Nobel de physique, Geoffrey Hinton, l’un des pères fondateurs de l’intelligence artificielle, a répondu à une série de questions par visioconférence. Il a de nouveau exprimé ses craintes par rapport à l’IA et a même critiqué Sam Altman.... Lire la suite
Au cours de sa carrière, il a reçu de nombreuses distinctions pour sa contribution au développement de l'intelligence artificielle. En 2017, il a été nommé Officier de l'Ordre du Canada et élu membre de la Société royale du Canada. L'année suivante, il a reçu le prix Turing, souvent considéré comme le « prix Nobel de l'informatique », conjointement avec Geoffrey Hinton et Yann LeCun. En 2020, il a été élu membre de la Royal Society et, en 2022, il a reçu le prix Princesse des Asturies pour la recherche scientifique.
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