Des chercheurs ont créé une IA qui mesure enfin les découvertes vraiment disruptives

C'est un problème qui, jusqu'ici, n'avait pas trouvé de solution. Comment déterminer de façon précise et objective la capacité de transformation et le degré d'innovation d'une découverte ou d'une invention ?

Présentée dans la revue Science Advances, une nouvelle méthode basée sur l'intelligence artificielle, baptisée Embedding Disruptiveness Measure (EDM), « mesure de la disruption intégrée » en français, permet d'analyser une gigantesque quantité de données pour identifier et quantifier les travaux de recherche qui ont apporté un progrès concret, tout en représentant une avancée inédite.

Cartographier la disruption

Concrètement, les chercheurs ont mis au point une technique d'apprentissage automatique par réseau de neurones qui a permis, dans un premier temps, de scanner et de cartographier 55 millions d'articles scientifiques et de brevets publiés entre 1893 et ​​2019.

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Dans un second temps, chaque article a été représenté par deux points : l'un reflète la recherche sur laquelle il s'appuie, l'autre celle qu'il a inspirée. Lorsqu'un article est véritablement novateur, ces deux points sont très éloignés, ce qui signifie que cet article a permis, en son temps, de faire progresser les recherches ultérieures.

De fait, la profondeur d'analyse dont est dotée l'EDM lui permet d'identifier instantanément les avancées majeures, comme les articles récompensés par un prix Nobel, puis de les comparer avec l'ensemble des publications, mais aussi de repérer les « découvertes simultanées », lorsque plusieurs chercheurs aboutissent aux mêmes conclusions en même temps. Le développement, à peu près au même moment, de la théorie de l'évolution par Charles Darwin et Alfred Russel Wallace, en est un bon exemple.

Ce système est plus performant que les autres indicateurs similaires, notamment l'« index de disruption », qui se contente de compiler les citations les plus proches d'une publication sans pouvoir fournir une vision d'ensemble, ce qui ouvre de nouvelles perspectives.

Orienter la recherche

Selon les chercheurs, l'EDM offre, pour la première fois, la « possibilité de disposer de mesures quantitatives pour déterminer à quel stade de la recherche les travaux disruptifs se produisent et ont le plus d'importance », ce qui pourrait avoir des implications importantes pour la politique scientifique, notamment pour établir les priorités de financement.

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À terme, ce nouvel outil pourrait orienter la recherche, en mobilisant plus de moyens vers les domaines où l'innovation est la plus susceptible d'émerger. C'est donc une boussole qui pourrait contribuer à rééquilibrer les systèmes d'évaluation scientifique.